Data Warehouse Technologien (PDF)
- Architekturprinzipien von Data-Warehouse-Systemen
- Datenstrukturen und Algorithmen
- Anwendungsfeld Business Intelligence
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Data Warehouse Technologien (PDF)“
- Architekturprinzipien von Data-Warehouse-Systemen
- Datenstrukturen und Algorithmen
- Anwendungsfeld Business Intelligence
- Aus dem Inhalt:
- Data Warehousing
- Architekturkonzepte
- Extraktion, Transformation und Laden
- Datenqualität
- Business Intelligence
- Modellierung
- Multidimensionales Modell
- Relationale Umsetzung
- Star- und Snowflake-Schema
- Slowly Changing Dimensions
- Speicher- und Indexstrukturen
- ROLAP und MOLAP
- Partitionierung
- Row Stores, Column Stores und In-MemoryBitmap-Indexe
- Mehrdimensionale Indexstrukturen
- Data Warehouse:Anfragen und Verarbeitung
- OLAP-Anfrage-operatoren
- SQL-Operatoren im Data Warehouse
- Anfrageplanung
- Materialisierte Sichten
Die Autoren lehren und forschen im Bereich Datenbanken und Informationssysteme sowie Business Intelligence - Veit Köppen und Gunter Saake an der Universität Magdeburg und Kai-Uwe Sattler an der TU Ilmenau.
Autoren-Porträt von Veit Köppen, Gunter Saake, Kai-Uwe Sattler
Die Autoren lehren und forschen im Bereich Datenbanken und Informationssysteme sowie Business Intelligence ¿ Veit Köppen und Gunter Saake an der Universität Magdeburg und Kai-Uwe Sattler an der TU Ilmenau.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Veit Köppen , Gunter Saake , Kai-Uwe Sattler
- 2014, 2. Auflage, 338 Seiten, Deutsch
- Verlag: MITP Verlags GmbH & Co. KG
- ISBN-10: 3826695887
- ISBN-13: 9783826695889
- Erscheinungsdatum: 20.05.2014
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 5.89 MB
- Ohne Kopierschutz
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