Modal identification using smart mobile sensing units / Educación y Pedagogía (PDF)
(Sprache: Spanisch)
La identificación modal de estructuras civiles está limitada a la estimación de modos de vibración con baja resolución espacial. Las coordenadas modales son identificadas únicamente en el punto y dirección de los sensores, los cuales están fijos. La...
sofort als Download lieferbar
eBook (pdf)
4.49 €
- Lastschrift, Kreditkarte, Paypal, Rechnung
- Kostenloser tolino webreader
Produktdetails
Produktinformationen zu „Modal identification using smart mobile sensing units / Educación y Pedagogía (PDF)“
La identificación modal de estructuras civiles está limitada a la estimación de modos de vibración con baja resolución espacial. Las coordenadas modales son identificadas únicamente en el punto y dirección de los sensores, los cuales están fijos. La contribución de esta investigación es la formulación, evaluación y validación de una nueva metodología para la identificación modal con sensores móviles (MIMS), que estima modos de vibración de alta resolución espacial con menor cantidad de sensores y datos. Adicionalmente, la técnica de identificación rápida de modos (FMI) se derivó de la fundamentación teórica de MIMS. FMI emplea sensores estacionarios y solo necesita una fracción del costo computacional de los métodos del estado del arte. Las metodologías fueron verificadas experimentalmente en el Laboratorio de Estructuras de la Universidad de Carolina del Sur, usando vigas de acero simplemente apoyadas. Esta investigación abre la puerta a nuevas posibilidades en identificación modal para disciplinas como Ingeniería Civil, Mecánica y Aeroespacial. Se espera que la identificación de modos de vibración con alta densidad espacial potencie las capacidades de me-todologías en los campos de ajuste de modelos, sistemas de control estructural, análisis de interacción humano-estructura, monitoreo de salud estructural y prognosis de daño.
Autoren-Porträt von Johannio Marulanda Casas
Johannio Marulanda Casas: earned his bachelor's and master's degreesin Engineering from the Universidad del Valle, Colombia, and his PhD in Civil Engineering from the University of South Carolina, USA. Heis professor at the Universidad del Valle since 2005, where he has been Coordinator of the Structures Laboratory and is presently Chair of the School of Civil Engineering and Geomatics. Professor Marulanda Casas investigates structural monitoring systems for model updating and damage prognosis with the Research Group in Seismic, Eolic, Geotechnical and Structural Engineering (G-7). He also works on the use of structural control systems for improving the behavior and lifetime of structural systems. Marulanda Casas teaches undergraduate and graduate courses in Solid Mechanics, Structural Analysis and Structural Dynamics.Johannio Marulanda Casas: obtuvo su licenciatura y maestría en Ingeniería de la Universidad del Valle, Colombia, y su doctorado en Ingeniería Civil de la Universidad de Carolina del Sur, Estados Unidos. Es profesor en la Universidad del Valle desde 2005, donde ha sido Coordinador del Laboratorio de Estructuras y actualmente es Catedrático de la Facultad de Ingeniería Civil y Geomática. El profesor Marulanda Casas investiga sistemas de monitoreo estructural para actualización de modelos y pronóstico de daños con el Grupo de Investigación en Ingeniería Sísmica, Eólica, Geotécnica y Estructural (G-7). También trabaja en el uso de sistemas de control estructural para mejorar el comportamiento y la vida útil de los sistemas estructurales. Marulanda Casas imparte cursos de pregrado y posgrado en Mecánica de Sólidos, Análisis Estructural y Dinámica Estructural.
Bibliographische Angaben
- Autor: Johannio Marulanda Casas
- 2014, 104 Seiten, Spanisch
- Verlag: Universidad del Valle
- ISBN-10: 9585164221
- ISBN-13: 9789585164222
- Erscheinungsdatum: 17.07.2014
Abhängig von Bildschirmgröße und eingestellter Schriftgröße kann die Seitenzahl auf Ihrem Lesegerät variieren.
eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 16 MB
- Mit Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Spanisch
Kopierschutz
Dieses eBook können Sie uneingeschränkt auf allen Geräten der tolino Familie lesen. Zum Lesen auf sonstigen eReadern und am PC benötigen Sie eine Adobe ID.
Family Sharing
eBooks und Audiobooks (Hörbuch-Downloads) mit der Familie teilen und gemeinsam genießen. Mehr Infos hier.
Kommentar zu "Modal identification using smart mobile sensing units / Educación y Pedagogía"
Schreiben Sie einen Kommentar zu "Modal identification using smart mobile sensing units / Educación y Pedagogía".
Kommentar verfassen