Multiple Imputation of Missing Data in Practice (PDF)
Basic Theory and Analysis Strategies
(Sprache: Englisch)
Multiple Imputation of Missing Data in Practice: Basic Theory and Analysis Strategies provides a comprehensive introduction to the multiple imputation approach to missing data problems that are often encountered in data analysis.
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Produktinformationen zu „Multiple Imputation of Missing Data in Practice (PDF)“
Multiple Imputation of Missing Data in Practice: Basic Theory and Analysis Strategies provides a comprehensive introduction to the multiple imputation approach to missing data problems that are often encountered in data analysis.
Autoren-Porträt von Yulei He, Guangyu Zhang, Chiu-Hsieh Hsu
Yulei He and Guangyu Zhang are mathematical statisticians at the National Center for Health Statistics, the U.S. Centers for Disease Control and Prevention. Chiu-Heish Hsu is a Professor of Biostatistics at the University of Arizona. All authors have researched, taught, and consulted in multiple imputation and missing data analysis in the past 20 years.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Yulei He , Guangyu Zhang , Chiu-Hsieh Hsu
- 2021, 1. Auflage, 494 Seiten, Englisch
- Verlag: Taylor & Francis
- ISBN-10: 1498722075
- ISBN-13: 9781498722070
- Erscheinungsdatum: 19.11.2021
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 22 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
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