Neugierige Strukturvorschläge im maschinellen Lernen / Edition panta rei (PDF)
Eine technikphilosophische Verortung
Dieser Band beschäftigt sich mit dem maschinellen Lernen - der Autoadaption von algorithmischen Artefakten - als Thema interdisziplinärer Diskurse zu beispielsweise Selbstorganisation oder schwacher künstlicher Intelligenz. Anknüpfend an Heidegger, Goodman...
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Produktinformationen zu „Neugierige Strukturvorschläge im maschinellen Lernen / Edition panta rei (PDF)“
Dieser Band beschäftigt sich mit dem maschinellen Lernen - der Autoadaption von algorithmischen Artefakten - als Thema interdisziplinärer Diskurse zu beispielsweise Selbstorganisation oder schwacher künstlicher Intelligenz. Anknüpfend an Heidegger, Goodman und Hubig ermöglicht die Studie einen systematischen interdisziplinären Zugang zu maschinellem Lernen, indem seine Charakteristika - etwa künstliche neuronale Netze oder evolutionäres Lernen - präzise, aber dennoch interdisziplinär verständlich beschrieben werden. Darauf aufbauend nimmt Sebastian Harrach eine technikphilosophische Verortung des maschinellen Lernens vor und geht exemplarisch den Denkrichtungen einer interdisziplinären Diskussion nach.
Autoren-Porträt von Sebastian Harrach
Sebastian Harrach (Dr. phil.) lebt und forscht in Darmstadt. Sein Fokus liegt auf interdisziplinären Fragestellungen zwischen Technikphilosophie und Informatik.
Bibliographische Angaben
- Autor: Sebastian Harrach
- 2014, 1. Auflage, 336 Seiten, Deutsch
- Verlag: Backlisttransformation FID Philosophie
- ISBN-10: 3839427053
- ISBN-13: 9783839427057
- Erscheinungsdatum: 30.06.2014
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 1.43 MB
- Ohne Kopierschutz
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