Neuronale Netze - Implementierung eines Hopfield Netzes in Java (ePub)
Studienarbeit aus dem Jahr 2001 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 2, Hochschule Hannover (Fachbereich Informatik), Veranstaltung: Künstliche Intelligenz, Sprache: Deutsch, Abstract: Ein Neuronales Netz (Hopfield) soll den Trend einer...
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Produktinformationen zu „Neuronale Netze - Implementierung eines Hopfield Netzes in Java (ePub)“
Studienarbeit aus dem Jahr 2001 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 2, Hochschule Hannover (Fachbereich Informatik), Veranstaltung: Künstliche Intelligenz, Sprache: Deutsch, Abstract: Ein Neuronales Netz (Hopfield) soll den Trend einer Ziffernfolge erkennen und am Ausgang anzeigen.
Dieses Verfahren wird häufig bei Preisentwicklungen, Aktienkursen, Umsatzzahlen usw. benötigt.
Für die Untersuchung beschränke ich mich auf eine Eindimensionale Größe.
Ich benutze zur Simulation der Eingangsgröße mehrere unterschiedliche Matrikelnummern, welche 6 Ziffern beinhalten.
Es werden allerdings nur 5 Ziffern Trainiert, denn die letzte Ziffer soll vorhergesagt werden.
Die Untersuchung untergliedert sich in mehrere Teiluntersuchungen (a bis g).
Dieses Verfahren wird häufig bei Preisentwicklungen, Aktienkursen, Umsatzzahlen usw. benötigt.
Für die Untersuchung beschränke ich mich auf eine Eindimensionale Größe.
Ich benutze zur Simulation der Eingangsgröße mehrere unterschiedliche Matrikelnummern, welche 6 Ziffern beinhalten.
Es werden allerdings nur 5 Ziffern Trainiert, denn die letzte Ziffer soll vorhergesagt werden.
Die Untersuchung untergliedert sich in mehrere Teiluntersuchungen (a bis g).
Bibliographische Angaben
- Autor: Stefan Tantow
- 2003, 1. Auflage, 13 Seiten, Deutsch
- Verlag: GRIN Verlag
- ISBN-10: 363817543X
- ISBN-13: 9783638175432
- Erscheinungsdatum: 07.03.2003
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eBook Informationen
- Dateiformat: ePub
- Größe: 0.59 MB
- Ohne Kopierschutz
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