Algorithmen / Pearson Studium - IT (PDF)
Algorithmen und Datenstrukturen
Die 4. Auflage des Klassikers Algorithmen von Robert Sedgewick und Kevin Wayne ermöglicht dem deutschsprachigen Leser einen grundlegenden und umfangreichen Einstieg in die wichtigsten Datenstrukturen und Algorithmen und deren Analyse und Anwendung. In der...
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Produktinformationen zu „Algorithmen / Pearson Studium - IT (PDF)“
Die 4. Auflage des Klassikers Algorithmen von Robert Sedgewick und Kevin Wayne ermöglicht dem deutschsprachigen Leser einen grundlegenden und umfangreichen Einstieg in die wichtigsten Datenstrukturen und Algorithmen und deren Analyse und Anwendung. In der neuesten Auflage wurden Inhalte aktualisiert, um neue mächtige Algorithmen ergänzt und wieder in einem Band zusammengefasst.
Autoren-Porträt von Robert Sedgewick, Kevin Wayne
ROBERT SEDGEWICK ist seit 1985 Professor für Informatik an der Princeton University, wo er auch Gründungsvorsitzender des Instituts für Informatik war. Er war Gastforscher bei Xerox PARC, Institute for Defense Analyses und INRIA, und ist Mitglied im Aufsichtsrat von Adobe Systems. Zu den Forschungsarbeiten von Professor Sedgewick zählen analytische Kombinatorik, Gestaltung und Analyse von Datenstrukturen und Algorithmen und Programm-Visualisierung.
KEVIN WAYNE ist Dozent für Informatik an der Princeton University, wo er seit 1998 unterrichtet. Er erhielt einen Ph.D. Operations Research und Wirtschaftsingenieurwesen an der Cornell University. Seine Forschungsinteressen umfassen die Konzeption, Analyse und Implementierung von Algorithmen, insbesondere für Grafiken und diskrete Optimierung.
Die Fachlektorin des Buches, ANDREA BAUMANN, ist Professorin für Softwaretechnik an der Universität der Bundeswehr München.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Robert Sedgewick , Kevin Wayne
- 2014, 4., aktualisierte Auflage, 1008 Seiten, Deutsch
- Verlag: Pearson Benelux B.V.
- ISBN-10: 3863267583
- ISBN-13: 9783863267582
- Erscheinungsdatum: 01.05.2014
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
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