Physics-Based and Data-Driven Multiscale Modeling of the Structural Formation in Macromolecular Systems (PDF)
(Sprache: Englisch)
In order to improve knowledge on macromolecular structural formation and self-assembly, this work proposes a physics-based and data-driven multiscale modeling framework capable of describing structural formation on micro-meter and milli-second scales near...
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Produktinformationen zu „Physics-Based and Data-Driven Multiscale Modeling of the Structural Formation in Macromolecular Systems (PDF)“
In order to improve knowledge on macromolecular structural formation and self-assembly, this work proposes a physics-based and data-driven multiscale modeling framework capable of describing structural formation on micro-meter and milli-second scales near molecular-level precision. The framework abstracts macromolecules as anisotropic unit objects and models the interactions and environment using data-driven approaches. The models are parameterized in a bottom-up fashion and validated top-down by comparison with literature and collaborator data for self-assembly of three model system: alginate gelation, hepatitis B virus capsids, and the pyruvate dehydrogenase complex.
Bibliographische Angaben
- 2024, 296 Seiten, Englisch
- Verlag: Cuvillier Verlag
- ISBN-10: 3736969724
- ISBN-13: 9783736969728
- Erscheinungsdatum: 27.02.2024
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 82 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
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