Postroenie sistem mashinnogo obucheniya na yazyke Python (PDF)
(Sprache: Russisch)
Primenenie mashinnogo obucheniya dlya luchshego ponimaniya prirody dannyh - umenie, neobhodimoe lyubomu sovremennomu razrabotchiku programm ili analitiku. Python - zamechatelnyy yazyk dlya sozdaniya prilozheniy mashinnogo obucheniya. Blagodarya svoey...
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Produktinformationen zu „Postroenie sistem mashinnogo obucheniya na yazyke Python (PDF)“
Primenenie mashinnogo obucheniya dlya luchshego ponimaniya prirody dannyh - umenie, neobhodimoe lyubomu sovremennomu razrabotchiku programm ili analitiku. Python - zamechatelnyy yazyk dlya sozdaniya prilozheniy mashinnogo obucheniya. Blagodarya svoey dinamichnosti on pozvolyaet bystro proizvodit razvedochnyy analiz dannyh i eksperimentirovat s nimi. Obladaya pervoklassnym naborom bibliotek mashinnogo obucheniya s otkrytym ishodnym kodom, Python daet vozmozhnost sosredotochitsya na reshaemoy zadache i v to zhe vremya oprobovat razlichnye idei.
Kniga nachinaetsya s kratkogo vvedeniya v predmet mashinnogo obucheniya i znakomstva s bibliotekami NumPy, SciPy, scikit-learn. No dovolno bystro avtory perehodyat k bolee sereznym proektam s realnymi naborami dannyh, v chastnosti, tematicheskomu modelirovaniyu, analizu korziny pokupok, oblachnym vychisleniyam i dr.
Izdanie rasschitano na programmistov, pishuschih na Python i zhelayuschih uznat o postroenii sistem mashinnogo obucheniya i nauchitsya izvlekat iz dannyh tsennuyu informatsiyu, neobhodimuyu dlya resheniya razlichnyh zadach.
Kniga nachinaetsya s kratkogo vvedeniya v predmet mashinnogo obucheniya i znakomstva s bibliotekami NumPy, SciPy, scikit-learn. No dovolno bystro avtory perehodyat k bolee sereznym proektam s realnymi naborami dannyh, v chastnosti, tematicheskomu modelirovaniyu, analizu korziny pokupok, oblachnym vychisleniyam i dr.
Izdanie rasschitano na programmistov, pishuschih na Python i zhelayuschih uznat o postroenii sistem mashinnogo obucheniya i nauchitsya izvlekat iz dannyh tsennuyu informatsiyu, neobhodimuyu dlya resheniya razlichnyh zadach.
Bibliographische Angaben
- Autoren: L. P. Coelho , V. Richart
- 2024, 304 Seiten, Russisch
- Verlag: DMK Press
- ISBN-10: 5898183310
- ISBN-13: 9785898183318
- Erscheinungsdatum: 19.02.2024
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 11 MB
- Mit Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Russisch
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