Potenziale der Künstlichen Intelligenz für das Strategische Controlling (PDF)
Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,7, Hochschule Fresenius; Köln, Sprache: Deutsch, Abstract: Gegenstand der Hausarbeit ist die Untersuchung nach Anwendungspotenzialen der Künstlichen Intelligenz (KI) im Strategischen...
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Produktinformationen zu „Potenziale der Künstlichen Intelligenz für das Strategische Controlling (PDF)“
Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,7, Hochschule Fresenius; Köln, Sprache: Deutsch, Abstract: Gegenstand der Hausarbeit ist die Untersuchung nach Anwendungspotenzialen der Künstlichen Intelligenz (KI) im Strategischen Controlling und Management.
Die Arbeit verfolgt das Ziel, nach einer grundsätzlichen Definition der wichtigsten Begriffe in diesem Zusammenhang, einen neuen Einsatzbereich der Künstlichen Intelligenz für das Strategische Controlling zu finden.
Es soll somit die Frage beantwortet werden, ob die Künstliche Intelligenz Anwendungspotenziale im strategischen Controlling und Management besitzt und wenn ja, in welchem Teilbereich diese Nutzung Potenzial hat.
Außerdem werden anschließend die Chancen und Risiken von KI im Strategischem Controlling aufgezeigt und es wird herausgearbeitet, welche Veränderung die Digitalisierung allgemein auf die Fähigkeiten des Controllers hat.
Die Arbeit verfolgt das Ziel, nach einer grundsätzlichen Definition der wichtigsten Begriffe in diesem Zusammenhang, einen neuen Einsatzbereich der Künstlichen Intelligenz für das Strategische Controlling zu finden.
Es soll somit die Frage beantwortet werden, ob die Künstliche Intelligenz Anwendungspotenziale im strategischen Controlling und Management besitzt und wenn ja, in welchem Teilbereich diese Nutzung Potenzial hat.
Außerdem werden anschließend die Chancen und Risiken von KI im Strategischem Controlling aufgezeigt und es wird herausgearbeitet, welche Veränderung die Digitalisierung allgemein auf die Fähigkeiten des Controllers hat.
Bibliographische Angaben
- Autor: Andreas Scheuer
- 2024, 18 Seiten, Deutsch
- Verlag: GRIN Verlag
- ISBN-10: 338900713X
- ISBN-13: 9783389007136
- Erscheinungsdatum: 03.04.2024
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
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