Python con aplicaciones a las matemáticas, ingeniería y finanzas (PDF)

En esta obra se presenta el lenguaje de programación Python desde sus conceptos y características básicas, hasta el desarrollo de programas con un alto nivel de complejidad. De acuerdo con este propósito en el libro se incluyen más de 150 ejemplos que ilustran cada paso de la exposición.
Aprenda
La descripción, análisis y desarrollo de algoritmos a ser implementados con el lenguaje de programación Python.
Conozca
Los conceptos y métodos fundamentales del lenguaje de programación Python.
Desarrolle
El diseño de algoritmos y su implementación en el lenguaje Python.

Ofelia Cervantes Villagómez. Licenciada en Ingeniería en Sistemas Computacionales (UDLAP), Maestra en Ciencias
Computacionales (École Nationale Supérieure d'Informatique et de Mathématiques Appliquées - Grenoble), Doctora en
Ciencias Computacionales (Institut National Polytechnique de Grenoble). Ha trabajado como investigadora en varias
instituciones nacionales e internacionales en las áreas de inteligencia artificial, bases de datos y sistemas distribuidos.

David Báez López. Licenciado en Física (UAP), Maestro en Ciencias (Universidad de Arizona), Doctor en Ingeniería
Eléctrica (Universidad de Arizona). Ha publicado más de sesenta papers en revistas y congresos internacionales, y es
autor de ocho libros acerca de simulación de circuitos y MATLAB.

Juan Antonio Arízaga Silva recibió el grado de Maestro en Ciencias de la Universidad de las Américas Puebla en 2006 y el título de licenciado en electrónica en 2003 por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Actualmente es
profesor investigador de tiempo completo en la Universidad Politécnica de Puebla en el área de Sistemas Automotrices.

Esteban Castillo Juárez es Licenciado en ciencias de la computación y maestro en ciencias de la computación por parte de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Actualmente es estudiante de doctorado en ciencias de la
computación en la Universidad de las Américas Puebla. Sus áreas de interés incluyen el procesamiento de lenguaje
natural, minería de datos, aprendizaje automático, análisis de redes sociales y teoría de grafos.