Quand la machine apprend (ePub)
La revolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond
(Sprache: Französisch)
Nous vivons une revolution inouie, inimaginable il y a encore cinquante ans, celle de la machine qui apprend, et qui apprend par elle-meme. Au lieu d'executer les ordres d'un programme, la machine peut desormais acquerir par elle-meme, par l'experience, les...
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Produktinformationen zu „Quand la machine apprend (ePub)“
Nous vivons une revolution inouie, inimaginable il y a encore cinquante ans, celle de la machine qui apprend, et qui apprend par elle-meme. Au lieu d'executer les ordres d'un programme, la machine peut desormais acquerir par elle-meme, par l'experience, les capacites necessaires pour accomplir les taches qui lui sont assignees, y compris celles que l'on croyait reservees a l'humain. Les applications sont immenses : reconnaissance des formes, des voix, des images et des visages, voiture autonome, traduction de centaines de langues, detection des tumeurs dans les images medicales... Yann Le Cun est a l'origine de cette revolution. Il est en effet l'un des inventeurs de l'apprentissage profond, le deep learning, qui caracterise un reseau de neurones artificiels dont l'architecture et le fonctionnement s'inspirent du cerveau. C'est a la naissance de cette nouvelle forme d'intelligence, a l'emergence d'un systeme quasiment auto-organisateur, que nous convie Yann Le Cun. Un livre qui evoque la demarche intellectuelle d'un inventeur au carrefour de l'informatique et des neurosciences. Un livre qui eclaire l'avenir de l'intelligence artificielle, ses enjeux, ses promesses et ses risques. Un livre passionnant, clair et accessible, qui nous fait penetrer au cA ur de la machine et nous fait decouvrir un nouveau monde fascinant, qui est deja le notre. Yann Le Cun, laureat du prix Turing, est professeur a New York University et dirige la recherche fondamentale chez Facebook.
Bibliographische Angaben
- Autor: Le Cun Yann Le Cun
- 2019, 400 Seiten, Französisch
- Verlag: Editions Odile Jacob
- ISBN-10: 2738149324
- ISBN-13: 9782738149329
- Erscheinungsdatum: 16.10.2019
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eBook Informationen
- Dateiformat: ePub
- Größe: 10 MB
- Mit Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Französisch
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