Quantitative Forschung in der Sozialstrukturanalyse / Studientexte zur Soziologie (PDF)

(z.B. 2.000 ausgefüllten Fragebögen mit je 90 Fragen) den roten Faden der Fragestellung nicht aus dem Auge zu verlieren, wenngleich eine strikte Linearität in der Praxis nicht ausnahmslos eingehalten wird.

So ist es etwa nicht ausgeschlossen, während der Datenauswertung Zusammenhänge zu überprüfen, die zuvor so noch nicht in den Hypothesen enthalten waren (vgl. zur quantitativen Forschungslogik z.B. Kromrey 2006: Kapitel 1, Schnell/Hill/Esser 2005: Kapitel 3, einführend in Wissenschaftstheorie z.B. Chalmers 1994). Die quantitative Forschungslogik wird oft abgegrenzt von einem anderen Strang, der qualitativen Forschung (vgl. z.B. Flick et al. 2000). Hier liegen Regeln weniger fest, denn der Forscher soll gerade offen bleiben für Aspekte, die sich während der Forschung ergeben.

In der Phase der Datenerhebung gelingt dies beispielsweise in einem nicht-standardisierten Interview besser als durch einen standardisierten Fragebogen mit festgelegten Fragen und Antworten. Phasen der Datenerhebung und -auswertung wechseln ab, die Dateninterpretation baut auf dem Material auf und ist häufig theoriebildend angelegt. An dieser Stelle sollen quantitative und qualitative Methoden weder eingehend beschrieben und verglichen, noch soll Partei für einen der Forschungsstränge ergriffen werden.

Es kommt auf die Fragestellung an, welcher Forschungslogik man folgt, welche Methoden man anwendet, und bei entsprechender Ausstattung mit Zeit, Geld und in beiden Richtungen qualifizierten Mitarbeitern wären verschiedene Formen der Mischung qualitativer und quantitativer Vorgehensweisen (vgl. Mayring 2001, Kluge/Kelle 2001, Seipel/ Rieker 2003) sicherlich häufig ein aus inhaltlicher Sicht wünschenswerter Weg.

Der Forschungsprozess quantitativer Couleur folgt dabei wie angedeutet einem übergreifenden Ablaufschema, das je nach Forschungsdesign (ist die Fragestellung z.B. eher beschreibend, evaluierend oder theorietestend angelegt) und je nach ganz konkreter Forschungsfrage mit ihren praktischen Erfordernissen für die Praxis angepasst wird. Die groben Schritte dieses Schemas lassen sich gliedern in Präzisierung, Operationalisierung, Datenerhebung und Dateninterpretation (vgl. z.B. Burzan 2005: Kapitel 3.2).

Zur Präzisierung des Themas zieht der Forscher Literatur heran, um den theoretischen und empirischen Forschungsstand zu ergründen, legt dann aus seiner Sicht relevante Dimensionen, zu prüfende Zusammenhänge etc. fest und bestimmt zentrale Begriffe im Forschungszusammenhang. Die präzisierten Forschungsfragen beziehungsweise Hypothesen bilden die Grundlage für die Operationalisierung, das heißt die Übersetzung in konkrete Erhebungsprozeduren, so dass Forschungsfragen und Beobachtungsaussagen systematisch zueinander in Bezug gesetzt werden können.