R für Data Science / Animals (ePub)
Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren
Lernen Sie, wie Sie mit R Ihre Rohdaten in Erkenntnisse und Wissen umwandeln. Dieses Buch führt Sie ein in R, RStudio und tidyverse - eine Sammlung von R-Paketen, die ineinandergreifen, um Data Science schnell, flüssig und komfortabel zu machen. R für Data...
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Produktdetails
Produktinformationen zu „R für Data Science / Animals (ePub)“
Lernen Sie, wie Sie mit R Ihre Rohdaten in Erkenntnisse und Wissen umwandeln. Dieses Buch führt Sie ein in R, RStudio und tidyverse - eine Sammlung von R-Paketen, die ineinandergreifen, um Data Science schnell, flüssig und komfortabel zu machen. R für Data Science ist geeignet für Leser ohne vorherige Programmierkenntnisse und zielt darauf ab, dass Sie Techniken der Data Science so schnell wie möglich in der Praxis umsetzen können.
Die Autoren Hadley Wickham und Garrett Grolemund zeigen, wie Sie Daten importieren, aufbereiten, untersuchen und modellieren und wie Sie die Ergebnisse kommunizieren können. So bekommen Sie einen vollständigen Überblick über den Data-Science-Zyklus und die Tools, die für die Detailarbeit erforderlich sind.
Die Autoren Hadley Wickham und Garrett Grolemund zeigen, wie Sie Daten importieren, aufbereiten, untersuchen und modellieren und wie Sie die Ergebnisse kommunizieren können. So bekommen Sie einen vollständigen Überblick über den Data-Science-Zyklus und die Tools, die für die Detailarbeit erforderlich sind.
Autoren-Porträt von Hadley Wickham, Garrett Grolemund
Hadley Wickham ist Chief Scientist bei RStudio und Mitglied der R Foundation. Er erstellt Tools (sowohl technische als auch kognitive), die Data Science leichter, schneller und unterhaltsamer machen. Garrett Grolemund ist Statistiker, Lehrer und Master Instructor bei RStudio, und er ist Autor von Hands-On Programming with R (O'Reilly). Viele Unterrichtsvideos von Garrett sind auf oreilly.com/safari verfügbar.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Hadley Wickham , Garrett Grolemund
- 2017, 502 Seiten, Deutsch
- Übersetzer: Frank Langenau
- Verlag: O'Reilly
- ISBN-10: 3960101546
- ISBN-13: 9783960101543
- Erscheinungsdatum: 28.11.2017
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eBook Informationen
- Dateiformat: ePub
- Größe: 18 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
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