Remote Sensing of Natural Resources (PDF)
(Sprache: Englisch)
This book emphasizes the most advanced remote sensing systems and algorithms for image processing, enhancement, feature extraction, data fusion, image classification, image-based modeling, image-based sampling design, map accuracy assessment and quality...
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Remote Sensing of Natural Resources (PDF)“
This book emphasizes the most advanced remote sensing systems and algorithms for image processing, enhancement, feature extraction, data fusion, image classification, image-based modeling, image-based sampling design, map accuracy assessment and quality control. It also discusses their applications for evaluation of natural resources, including sampling design, land use and land cover classification, natural landscape and ecosystems, forestry, agriculture, biomass and carbon-cycle modeling, wetland classification and dynamics monitoring, and soils and minerals mapping.
Autoren-Porträt
Guangxing Wang, PhD, is an associate professor of remote sensing and geographic information systems (GIS) in the Department of Geography and Environment Resources at Southern Illinois University at Carbondale (SIUC), Illinois. Qihao Weng, PhD is the director of the Center for Urban and Environmental Change and a Professor of geography at Indiana State University.
Bibliographische Angaben
- 2013, 1. Auflage, 580 Seiten, Englisch
- Herausgegeben: Guangxing Wang, Qihao Weng
- Verlag: Taylor & Francis
- ISBN-10: 1466556935
- ISBN-13: 9781466556935
- Erscheinungsdatum: 12.07.2013
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 68 MB
- Mit Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
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