Text Mining in der elektronischen Postverteilung am Beispiel einer Bundesbehörde (PDF)

Masterarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Frankfurt früher Fachhochschule, Veranstaltung: IT-Management, Sprache: Deutsch, Abstract: Zunächst wird der Stand der Forschung von Text Mining, inklusive theoretischen Hintergründen und aktuellen Einsatzgebieten, vorgestellt. Anschließend wird eine Verbindung von Text Mining zur Postverteilung hergestellt. Im weiteren Verlauf wird die Methode aus der Management-Sicht betrachtet.
In Kapitel 5.1 werden Annahmen gebildet, die in eine zentrale Forschungsfrage zusammenlaufen. Die Fragestellung dient im weiteren Verlauf als Leitfaden für jegliche Ausarbeitungen. Um die Frage zu beantworten, werden Experteninterviews geführt und ausgewertet. Es wird ein Ist-Prozess der Postverteilung mit der Prozessmodellierungssprache Business Process Modelling Notation 2.0 (BPMN 2.0) modelliert.
Des Weiteren werden Aspekte, die bei der Einführung einer solchen Technologie zu beachten sind, im Rahmen der Interviews erfragt und über eine qualitative Inhaltsanalyse ausgewertet. In Kapitel 7 werden Handlungsempfehlungen aus den Erfolgsfaktoren abgeleitet, die dem Management notwendige Schritte bei der Einführung einer solchen Technologie aufzeigen. Diese leiten sich aus den Punkten der qualitativen Datenerhebung ab.