Einführung in die Statistik mit R / Vahlens Kurzlehrbücher (PDF)
Zum Inhalt:
Dieses kompakte Lehrbuch führt Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler leicht verständlich in die statistische Analyse mit R ein. Anhand von zahlreichen Beispielen wird die Umsetzung der wichtigsten Methoden der Statistik, wie sie üblicherweise...
Dieses kompakte Lehrbuch führt Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler leicht verständlich in die statistische Analyse mit R ein. Anhand von zahlreichen Beispielen wird die Umsetzung der wichtigsten Methoden der Statistik, wie sie üblicherweise...
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Einführung in die Statistik mit R / Vahlens Kurzlehrbücher (PDF)“
Zum Inhalt:
Dieses kompakte Lehrbuch führt Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler leicht verständlich in die statistische Analyse mit R ein. Anhand von zahlreichen Beispielen wird die Umsetzung der wichtigsten Methoden der Statistik, wie sie üblicherweise in den Grundkursen gelehrt werden, mit R vorgestellt. Neben der Vorstellung der wichtigsten statistischen Methoden werden Sie auch mit dem Werkzeug R zur Analyse von Daten vertraut gemacht.
Aus dem Inhalt:
Zu den Autoren:
Dr. Andreas Behr ist Professor für Volkswirtschaftslehre, insbesondere für Statistik, an der Universität Duisburg-Essen, Campus Essen.
Dieses kompakte Lehrbuch führt Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler leicht verständlich in die statistische Analyse mit R ein. Anhand von zahlreichen Beispielen wird die Umsetzung der wichtigsten Methoden der Statistik, wie sie üblicherweise in den Grundkursen gelehrt werden, mit R vorgestellt. Neben der Vorstellung der wichtigsten statistischen Methoden werden Sie auch mit dem Werkzeug R zur Analyse von Daten vertraut gemacht.
Aus dem Inhalt:
- Die Grundlagen von R
- Rechenoperationen und Programmablauf in R
- Datenspeicherung und Austausch von Daten
- Datenauswahl und Datentransformation
- Datenbeschreibung: Eine Variable
- Datenbeschreibung: Mehrere Variablen
- Grundlagen der Simulation
- Stochastische Modelle
- Lineare Regression
- Die Maximum-Likelihood-Methode
- Optimierung, Logit-, Probit-, Poisson-Regression
- Stichproben
- Ansprechende Graphiken gestalten
- Tipps für die Praxis
Zu den Autoren:
Dr. Andreas Behr ist Professor für Volkswirtschaftslehre, insbesondere für Statistik, an der Universität Duisburg-Essen, Campus Essen.
PD Dr. Ulrich Pötter ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Zentrum für Dauerbeobachtung und Methoden des Deutschen Jugendinstitutes, München.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Andreas Behr , Ulrich Pötter
- 2014, 2. Auflage, 269 Seiten, Deutsch
- Verlag: Vahlen Franz GmbH
- ISBN-10: 3800648784
- ISBN-13: 9783800648788
- Erscheinungsdatum: 06.08.2014
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 4.83 MB
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