Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik mit MATLAB (PDF)
Dieses Buch gibt eine Einführung in die grundlegenden Begriffe und Werkzeuge der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Zentrale Begriffe und Methoden der angewandten mathematischen Statistik werden beschrieben, und weitergehende statistische Verfahren wie die...
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Dieses Buch gibt eine Einführung in die grundlegenden Begriffe und Werkzeuge der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Zentrale Begriffe und Methoden der angewandten mathematischen Statistik werden beschrieben, und weitergehende statistische Verfahren wie die Varianz- und Regressionsanalyse oder nichtparametische Verfahren werden diskutiert. Moderne Techniken wie die Monte-Carlo-Methode und wichtige Anwendungsgebiete aus dem ingenieurwissenschaftlichen Bereich werden vorgestellt.
Alle Themen werden weitestgehend unter Verwendung von MATLAB bearbeitet. Dies ermöglicht die Diskussion praxisorientierter Beispiele, die meist nicht analytisch behandelt werden können, und es erhöht die Verständlichkeit der Thematik durch die Möglichkeiten der grafischen Visualisierung. Die verwendeten MATLAB-Programme werden ausführlich kommentiert und dem Leser als Begleitsoftware auf der Homepage des Autors zur Verfügung gestellt. Das Buch enthält über 100 Übungsaufgaben mit vollständigen Lösungen.
Das Werk eignet sich für Studierende aller ingenieurwissenschaftlichen und naturwissenschaftlichen Fachrichtungen an Universitäten und Fachhochschulen.
Ottmar Beucher
ist seit 1993 Professor für Mathematik, Informatik und numerische Signalverarbeitung am Fachbereich Mechatronik und Naturwissenschaften der Fachhochschule Karlsruhe - Hochschule für Technik.
- Autor: Ottmar Beucher
- 2005, 2005, 509 Seiten, Deutsch
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- ISBN-10: 3540273514
- ISBN-13: 9783540273516
- Erscheinungsdatum: 08.12.2005
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- Dateiformat: PDF
- Größe: 8.35 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
From the reviews of the first edition:
"This book is considered for undergraduate courses in engineering sciences. It provides the necessary tools of mathematical statistics … . One important feature of the book is the discussion of the mathematical notions with many examples from application areas … . Further, MATLAB and its statistical toolbox are used for the analysis of the examples and for visualisation. Each section ends with exercises and solutions to these more than 100 exercises are given at the end of the book." (Evelyn Buckwar, Zentralblatt MATH, Vol. 1081, 2006)
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