Maschinelles Lernen: Unsere Angebote zum Thema

Interactive Learning Technology for the Deaf

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Erschienen am 30.11.1993

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Machine Learning Refined

Jeremy Watt, Reza Borhani, Aggelos K. Katsaggelos

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Erschienen am 21.02.2020

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Probability for Statistics and Machine Learning

Anirban Dasgupta

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Erschienen am 19.05.2011

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Pattern Recognition and Machine Learning

Christopher M. Bishop

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Personalised body counter calibration using anthropometric parameters

Stefan Pölz

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Foundations of Rule Learning

Johannes Fürnkranz, Draqan Gamberger, Nada Lavrac

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Proceedings of the 2016 Joint Workshop of Fraunhofer IOSB and Institute for Anthropomatics, Vision and Fusion Laboratory

Jürgen / Pak Beyerer

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Data Mining and Machine Learning

Mohammed J. Zaki, Jr, Wagner Meira

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Erschienen am 21.02.2020

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Next-Generation Machine Learning with Spark

Butch Quinto

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Industrial Machine Learning

Andreas François Vermeulen

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Erschienen am 09.12.2019

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Special Issue: Selected Papers of the 3rd German-Polish Symposium on Data Analysis and Applications

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Erschienen am 24.02.2017

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Proceedings of the 2017 Joint Workshop of Fraunhofer IOSB and Institute for Anthropomatics, Vision and Fusion Laboratory

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Machine Learning in Medical Imaging

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Efficient Learning Machines

Mariette Awad, Rahul Khanna

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Erschienen am 07.05.2015

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Machine Learning with the Raspberry Pi

Donald J. Norris

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Erschienen am 02.12.2019

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Agile Machine Learning

Eric Carter, Matthew Hurst

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Erschienen am 05.09.2019

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From Statistics to Neural Networks

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Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning

Bertrand Clarke, Ernest Fokoue, Hao Helen Zhang

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Machine Learning Projects for .NET Developers

Mathias Brandewinder

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Situation Interpretation for Knowledge- and Model Based Laparoscopic Surgery

Darko Katic

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Erschienen am 16.11.2016

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Automating the Design of Data Mining Algorithms

Gisele L. Pappa, Alex Freitas

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Predictive Analytics with Microsoft Azure Machine Learning

Valentine Fontama, Roger Barga, Wee Hyong Tok

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Erschienen am 19.08.2015

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Understanding Machine Learning

Shai Shalev-Shwartz, Shai Ben-David

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Erschienen am 17.12.2016

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Reinforcement Learning for Adaptive Dialogue Systems

Verena Rieser, Oliver Lemon

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Erschienen am 24.11.2011

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Cognitive Reasoning

Oleg M. Anshakov, Tamás Gergely

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Demand-Driven Associative Classification

Adriano Veloso, Meira Wagner

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Erschienen am 19.05.2011

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Analysis and Design of Machine Learning Techniques

Patrick Stalph

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Erschienen am 28.02.2014

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Hands-on Scikit-Learn for Machine Learning Applications

David Paper

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Erschienen am 26.11.2019

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Beginning Machine Learning in iOS

Mohit Thakkar

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Erschienen am 21.02.2019

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Emerging Paradigms in Machine Learning

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