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Learn RStudio IDE

Matthew Campbell

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Erschienen am 10.05.2019

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The Block Cipher Companion

Lars R. Knudsen, Matthew Robshaw

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Erschienen am 26.10.2011

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Advances in Cryptology -- CRYPTO 2016

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Erschienen am 20.08.2016

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Cryptography and Coding

Yves Edel, Stefania Fanali, Hideki Imai, Gregor Leander, Onur Özen, Felix Ulmer

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Erschienen am 07.12.2009

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Advances in Cryptology -- CRYPTO 2015

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Erschienen am 11.08.2015

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Advances in Cryptology -- CRYPTO 2015

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Erschienen am 11.08.2015

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Praxishandbuch Materialstammdaten in SAP S/4HANA - 2., erweiterte Auflage

Muhamed Karalic, Winfried Würzer, Matthew Johnson, Holger Brandenburg

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Erschienen am 15.04.2024

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The Metaverse

Matthew Ball

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Erscheint am 23.07.2024

Team Topologies

Matthew Skelton, Manuel Pais

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Erschienen am 28.11.2023

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Procedural Content Generation via Machine Learning

Matthew Guzdial, Sam Snodgrass, Adam J. Summerville

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The Semantic Web

Vipul Kashyap, Christoph Bußler, Matthew Moran

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Fundamentals of Computer Networks

Matthew N. O. Sadiku, Cajetan M. Akujuobi

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Ransomware Revolution: The Rise of a Prodigious Cyber Threat

Matthew Ryan

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Performance Analysis of Computer Networks

Matthew N.O. Sadiku, Sarhan M. Musa

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Build Your Own 2D Game Engine and Create Great Web Games

Kelvin Sung, Jebediah Pavleas, Matthew Munson, Jason Pace

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Fundamentals of Computer Networks

Matthew N. O. Sadiku, Cajetan M. Akujuobi

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Applying Reinforcement Learning on Real-World Data with Practical Examples in Python

Philip Osborne, Kajal Singh, Matthew E. Taylor

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Procedural Content Generation via Machine Learning

Matthew Guzdial, Sam Snodgrass, Adam J. Summerville

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Algebraic Aspects of the Advanced Encryption Standard

Carlos Cid, Sean Murphy, Matthew Robshaw

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Pro Microservices in .NET 6

Sean Whitesell, Rob Richardson, Matthew D. Groves

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Theoretical Cybersecurity

Jacob G. Oakley, Michael Butler, Wayne York, Matthew Puckett, J. Louis Sewell

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Pro Encryption in SQL Server 2022

Matthew McGiffen

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Vision-Based Interaction

Gang Hua, Matthew Turk

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Virtualization Essentials

Matthew Portnoy

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Erschienen am 24.04.2023

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Scorn: The Art of the Game

Matthew Pellett

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Practicing Trustworthy Machine Learning

Yada Pruksachatkun, Matthew Mcateer, Subhabrata Majumdar

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Mathematische Grundlagen der Informatik

Christoph Meinel, Martin Mundhenk

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Erscheint am 27.07.2024

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Mathematik für die Informatik

Rudolf Berghammer

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Erschienen am 07.06.2024

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Quanten-Zufallszahlengenerierung

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Erschienen am 30.05.2024

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Beginning ASP.NET 4.5 in VB

Matthew MacDonald

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Piaggio / Vespa

Phil Mather, Matthew Coombs

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Erschienen am 28.10.2016

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ACT und Schematherapie

Matthew McKay, Avigail Lev, Michelle Skeen

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Erschienen am 04.07.2013

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Nützliche Formeln

Matthew Watkins

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Estimating Presence and Abundance of Closed Populations

George A. F. Seber, Matthew R. Schofield

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Applying Quantitative Bias Analysis to Epidemiologic Data

Matthew P. Fox, Richard F. MacLehose, Timothy L. Lash

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Modern Mathematical Statistics with Applications

Jay L. Devore, Kenneth N. Berk, Matthew A. Carlton

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Text Analysis with R

Matthew L. Jockers, Rosamond Thalken

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Applying Quantitative Bias Analysis to Epidemiologic Data

Matthew P. Fox, Richard F. MacLehose, Timothy L. Lash

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Economics of Wildfire Management

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Erschienen am 13.03.2014

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Applying Quantitative Bias Analysis to Epidemiologic Data

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Capture-Recapture: Parameter Estimation for Open Animal Populations

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Classical Mechanics

Matthew J. Benacquista, Joseph D. Romano

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Erschienen am 16.03.2018

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An Introduction to Modern Mathematical Computing

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Machine Learning in Finance

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Erschienen am 02.07.2021

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Text Analysis with R for Students of Literature

Matthew L. Jockers

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Mesh Dependence in PDE-Constrained Optimisation

Tobias Schwedes, David A. Ham, Simon W. Funke, Matthew D. Piggott

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Erschienen am 14.07.2017

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An Introduction to Modern Mathematical Computing

Jonathan M. Borwein, Matthew P. Skerritt

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An Introduction to Modern Mathematical Computing

Jonathan M. Borwein, Matthew P. Skerritt

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Erschienen am 15.07.2011

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Six Easy Pieces

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Informational Limits in Optical Polarimetry and Vectorial Imaging

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Mathematical Theory of Dispersion-Managed Optical Solitons

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Leonardo da Vinci's Giant Crossbow

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Probability with Applications in Engineering, Science, and Technology

Matthew A. Carlton, Jay L. Devore

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Erschienen am 07.04.2017

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