Bioinformatik am Beispiel des SARS-CoV2 Virus und der Covid19 Pandemie
In diesem Buch werden dem Leser einführend zentrale Ansätze der Bioinformatik entsprechend dem Fluss der genetischen Information von der Sequenzanalyse vom Virusgenom und seinen Proteinen über die Strukturvorhersage hin zu komplexeren Analysen...
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Produktinformationen zu „Bioinformatik am Beispiel des SARS-CoV2 Virus und der Covid19 Pandemie “
Klappentext zu „Bioinformatik am Beispiel des SARS-CoV2 Virus und der Covid19 Pandemie “
In diesem Buch werden dem Leser einführend zentrale Ansätze der Bioinformatik entsprechend dem Fluss der genetischen Information von der Sequenzanalyse vom Virusgenom und seinen Proteinen über die Strukturvorhersage hin zu komplexeren Analysen (Interaktionen mit dem Wirt, Immunsystem) vorgestellt. Proteinnetzwerke, Metabolismus und Signalkaskaden erlauben dem Virus, eine hochgefährliche Infektion im Menschen zu erzeugen. Die Bioinformatik leistet wertvolle Hilfestellung bei der Diagnose, der Suche nach Behandlungsmöglichkeiten und vor allem bei der Herstellung von Impfstoffen und dem Vorhersehen des Pandemieverlaufs.Der Inhalt
- Bioinformatik ist einfach und schnell anzuwenden
- Erste Detailanalysen (Sequenzen, Proteine, Gene)
- Analyse von Protein-Netzwerken
- Bioinformatik in der Infektionsbiologie und medizinische Implikationen
- Bioinformatik und Covid19 - ein globales Phänomen
- Anhang: Nützliche Webressourcen undLiteraturstellen
Die Zielgruppen
- Studenten der Biologie und Medizin, die einen ersten Einblick in die Bioinformatik haben möchten
- Allgemeines Publikum
Inhaltsverzeichnis zu „Bioinformatik am Beispiel des SARS-CoV2 Virus und der Covid19 Pandemie “
Bioinformatik ist einfach und schnell anzuwenden.- Erste Detailanalysen.- Analyse von Protein-Netzwerken.- Infektionsbiologie und medizinische Implikationen.- Nachspiel: Wie stark wartet die Welt auf die Ergebnisse der Bioinformatik zu Covid19?.Autoren-Porträt von Thomas Dandekar, Meik Kunz
Die AutorenThomas Dandekar leitet den Lehrstuhl für Bioinformatik an der Universität Würzburg.Meik Kunz leitet eine Arbeitsgruppe am Lehrstuhl für Medizinische Informatik der Uni Erlangen.Bibliographische Angaben
- Autoren: Thomas Dandekar , Meik Kunz
- 2023, 1. Aufl. 2022, VII, 61 Seiten, 27 farbige Abbildungen, Maße: 14,9 x 21 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Verlag: Springer, Berlin
- ISBN-10: 3658398566
- ISBN-13: 9783658398569
- Erscheinungsdatum: 01.03.2023
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