Der Fragebogen

1 Elementare Definitionen111.1 Deskriptive Statistik und Inferenzstatistik111.1.1 Deskriptivstatistik (beschreibende Statistik)111.1.2 Inferenzstatistik (beurteilende bzw. schließende Statistik)131.2 Stichprobenarten161.2.1 Einfache Zufallsstichprobe (Random Sample)171.2.2 Geschichtete Zufallsstichprobe171.2.3 Klumpenstichprobe (Cluster Sample)181.2.4 Zufall versus willkürliche Auswahl181.2.5 Abhängigkeit der Stichproben191.3 Schluss von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit191.4 Zusammenfassung des Kapitels201.5 Übungsbeispiele212 Messung in den Sozialwissenschaften222.1 Skalen- bzw. Messniveaus232.2 Nominalskala242.3 Ordinalskala252.4 Intervallskala272.5 Verhältnisskala282.6 Zusammenfassung des Kapitels292.7 Übungsbeispiele303 Die Untersuchungsplanung - von der Idee zur empirischen Forschung313.1 Die Themensuche323.1.1 Das Anlegen einer Ideensammlung323.1.2 Die Replikation von Untersuchungen333.1.3 Die Mitarbeit an Forschungsprojekten333.1.4 Weitere kreative Anregungen333.2 Konkretisierung und Formulierung einer Forschungsfrage343.3 Die Literaturrecherche353.4 Auswahl der Untersuchungsart - Forschungsdesign373.5 Ethische Bewertung einer Forschungsfrage403.6 Zusammenfassung des Kapitels413.7 Übungsbeispiele424 Datenerhebung: Die schriftliche Befragung (Fragebogen)434.1 Methoden der quantitativen Datenerhebung434.2 Allgemeine inhaltliche Vorbemerkungen zur Fragebogenkonstruktion444.3 Erste inhaltliche Schritte454.4 Prinzipien der Konstruktion474.4.1 Fragenauswahl484.4.2 Einleitung, Instruktion und Anrede504.4.3 Richtlinien zur Formulierung der Items514.4.4 Antwortformate524.5 Pretest594.6 Negative Antworttendenzen604.6.1 Absichtliche Verstellung604.6.2 Soziale Erwünschtheit (Social Desirability)614.6.3 Akquieszenz oder "Ja-Sage-Bereitschaft"624.6.4 Bevorzugung von extremen, unbestimmten oder besonders platzierten Antwortkategorien624.6.5 Wahl von Antwortmöglichkeiten, die eine bestimmte Länge, Wortfolge oder seriale Position aufweisen634.6.6 Verfälschung aufgrund

Prof. Elisabeth Steiner ist Dipl. Sozialarbeiterin und Psychologin an der FH Campus Wien. Dr. Michael Benesch ist Arbeits- und Wirtschaftspsychologe, Geschäftsführer der M. Benesch Unternehmensberatung und lehrt an verschiedenen Hochschulen.

Aus: RKW BÜCHERDIENST, Ausgabe 1 / 2010
Wer erfolgreich für den Statistik-Schein gelernt hat, kann noch lange nicht selbstständig eine Studie durchführen. Es fehlt ihm das alles entscheidende "learning by doing". Dabei hilft dieses Buch, das den Anfänger an das Standard-Programm SPSS, ein angemessenes Studiendesign sowie an die für ihn relevanten statistischen Verfahren heranführt. Wie plant man eine empirische Erhebung? Wie setzt man die Idee um? Wie werden die Daten analysiert und interpretiert? In gut nachvollziehbaren Schritten bietet dieses Lehrbuch einen Leitfaden für die Umsetzung wissenschaftlicher Erhebungen: von der Forschungsidee über die Konstruktion eines Fragebogens bis hin zu den wichtigsten Auswertungsschritten mit dem Statistikprogramm SPSS (mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden). Die darin vermittelten Grundlagen umfassen die Bereiche: grundlegende Definitionen, Skalenarten, Untersuchungsplanung, Methoden der quantitativen Datenerhebung (speziell Fragebogenerhebungen), computerunterstützte Datenaufbereitung, Varianzanalysen und statistische Auswertungsberichte u. a. Die Herangehensweise der Autoren ist weitestgehend intuitiv und auf dem Alltagsverständnis aufbauend. Sie verzichten auf sperrige formalistische Zugänge und führen die Jungwissenschaftler sanft in das Thema ein. Das ist nicht weniger wissenschaftlich als in anderen Lehrbüchern, wohl aber leichter verständlich. Es macht das Buch - auch weil es nicht großsprecherisch daherkommt - zu einem Studienbegleiter, den schon Generationen von Studierenden schmerzlich vermisst haben dürften. Ein durch viele Beispiele sehr anschauliches und gut verständliches Lehrbuch, das auf abstrakte Herleitungen und Formeln nahezu vollständig verzichtet, um den Einstieg in die Materie so einfach wie möglich zu gestalten.