Dynamische Regelselektion in der Reihenfolgeplanung
Prognose von Steuerungsparametern mit Gaußschen Prozessen
Jens Heger stellt ein Verfahren vor, das auf der prioritätsregelbasierten Reihenfolgeplanung aufbaut. Da keine Regel existiert, die in allen Situationen das anvisierte Zielkriterium bestmöglich erreicht, findet eine dynamische Auswahl bzw. Adaption der...
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Produktinformationen zu „Dynamische Regelselektion in der Reihenfolgeplanung “
Klappentext zu „Dynamische Regelselektion in der Reihenfolgeplanung “
Jens Heger stellt ein Verfahren vor, das auf der prioritätsregelbasierten Reihenfolgeplanung aufbaut. Da keine Regel existiert, die in allen Situationen das anvisierte Zielkriterium bestmöglich erreicht, findet eine dynamische Auswahl bzw. Adaption der Regeln statt. Die dafür nötige Wissensbasis wird mit vorgelagerten Simulationsstudien berechnet. Erstmals werden mithilfe der Gaußschen Prozesse Regression Modelle gelernt, die für nicht untersuchte Situationen Prognosen über das Verhalten der Regeln abgeben. Die Evaluation in der Werkstatt- bzw. flexiblen Fließfertigung hat gezeigt, dass die Gaußschen Prozesse zu signifikant besseren Prognoseergebnissen geführt haben und dass dieses neu entwickelte Steuerungsverfahren zu ebensolchen Leistungssteigerungen führte.
Inhaltsverzeichnis zu „Dynamische Regelselektion in der Reihenfolgeplanung “
Einleitung.- Dynamik und Effizienz in der Produktionslogistik.- Analyse der Ansätze zur Reihenfolgeplanung und Regression.- Handlungsbedarf und Vorgehen.- Konzept, Entwicklung und Evaluation.- Fazit und Ausblick.
Autoren-Porträt von Jens Heger
Dr.-Ing. Jens Heger ist tätig im Bremer Institut für Produktion und Logistik an der Universität Bremen mit dem Forschungsschwerpunkt der Reihenfolgeplanung, Prozessoptimierung und des maschinellen Lernens.
Bibliographische Angaben
- Autor: Jens Heger
- 2014, XX, 167 Seiten, 34 Abbildungen, Maße: 14,8 x 21 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Verlag: Springer, Berlin
- ISBN-10: 3658079819
- ISBN-13: 9783658079819
- Erscheinungsdatum: 04.12.2014
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