Statistik für Soziologen
Einführung in die Statistik: für die soziologische Grundausbildung sowie die benachbarten Fächer
- Das Lehrbuch beinhaltet alle wichtigen Themenbereiche der statistischen Grundbildung: von der Einführung in die Grundbegriffe bis zur multivariaten...
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Produktinformationen zu „Statistik für Soziologen “
Einführung in die Statistik: für die soziologische Grundausbildung sowie die benachbarten Fächer
- Das Lehrbuch beinhaltet alle wichtigen Themenbereiche der statistischen Grundbildung: von der Einführung in die Grundbegriffe bis zur multivariaten Analyse.
- Es vermittelt anschaulich den aktuellen Stand der sozialwissenschaftlichen Statistikausbildung.
- Enthalt Kurzportrats der wichtigsten multivariaten Verfahren, Datensatze und Datenarchive.
Lehrbücher mit einem klaren Konzept:
- zahlreiche Abbildungen und Tabellen veranschaulichen den Lernstoff
- Definitionen und Beispiele erleichtern das Lernen
- geeignet für die Prüfungsvorbereitung
- mit weiterführenden kommentierten Literaturhinweisen und Register
- Das Lehrbuch beinhaltet alle wichtigen Themenbereiche der statistischen Grundbildung: von der Einführung in die Grundbegriffe bis zur multivariaten Analyse.
- Es vermittelt anschaulich den aktuellen Stand der sozialwissenschaftlichen Statistikausbildung.
- Enthalt Kurzportrats der wichtigsten multivariaten Verfahren, Datensatze und Datenarchive.
Lehrbücher mit einem klaren Konzept:
- zahlreiche Abbildungen und Tabellen veranschaulichen den Lernstoff
- Definitionen und Beispiele erleichtern das Lernen
- geeignet für die Prüfungsvorbereitung
- mit weiterführenden kommentierten Literaturhinweisen und Register
Klappentext zu „Statistik für Soziologen “
Einführung in die Statistik: für die soziologische Grundausbildung sowie die benachbarten Fächer - Das Lehrbuch beinhaltet alle wichtigen Themenbereiche der statistischen Grundbildung: von der Einführung in die Grundbegriffe bis zur multivariaten Analyse. - Es vermittelt anschaulich den aktuellen Stand der sozialwissenschaftlichen Statistikausbildung. - Enthalt Kurzportrats der wichtigsten multivariaten Verfahren, Datensatze und Datenarchive. Lehrbücher mit einem klaren Konzept: - zahlreiche Abbildungen und Tabellen veranschaulichen den Lernstoff - Definitionen und Beispiele erleichtern das Lernen - geeignet für die Prüfungsvorbereitung - mit weiterführenden kommentierten Literaturhinweisen und Register
Inhaltsverzeichnis zu „Statistik für Soziologen “
Vorworte9 1 Einleitung11 2 Grundbegriffe17 2.1 Dimensionen und Variablen17 2.2 Eigenschaften von Variablen18 2.3 Schreibweisen23 2.4 Kodierungen27 2.5 Datenorganisation28 DESKRIPTIVSTATISTIK 3 Univariate Analyse33 3.1 Häufigkeitstabellen35 3.2 Einfache grafische Darstellungen39 3.2.1 Balkendiagramm39 3.2.2 Histogramm40 3.2.3 Kreisdiagramm43 3.3 Mittelwerte44 3.3.1 Arithmetisches Mittel45 3.3.2 Median45 3.3.3 Modus47 3.4 Quantile (Lagemaße)47 3.5 Streuungsmaße48 3.5.1 Spannweite49 3.5.2 Quartilsabstand49 3.5.3 Varianz und Standardabweichung 50 3.5.4 Variationskoeffizient52 3.6 Maße der qualitativen Variation52 3.6.1 Lieberson-Index und normierter Lieberson-Index53 3.6.2 Devianz und relative Devianz55 3.7 Konzentration57 3.7.1 Lorenzkurve57 3.7.2 Lorenz-Münzner-Maß61 3.8 Boxplot62 3.9 z-Standardisierung64 4 Bivariate Analyse66 4.1 Kausalität und statistische Analyse67 4.2 Tabellenanalyse70 4.2.1 Kontingenztabelle70 4.2.2 Spaltenprozentuierung73 4.2.3 Prozentsatzdifferenz76 4.2.4 Odds Ratio und Yule's Q77 4.2.5 x2 und Cramer's V82 4.3 Korrelation und Regression87 4.3.1 Streudiagramm87 4.3.2 Kovarianz und Korrelationskoeffizient92 4.3.3 Bivariate Regression96 4.4 Bivariate Zusammenhangsmaße im Überblick111 5 Drittvariablenkontrolle113 5.1 Drittvariablenkontrolle in der Tabellenanalyse115 5.2 Drittvariablenkontrolle in der Regressions und Korrelationsrechnung124 INFERENZSTATISTIK 6 Zufallsstichproben und Schätzen133 6.1 Zufallsstichproben134 6.2 Statistische Verteilungen139 6.2.1 Die Normalverteilung140 6.2.2 Die t-Verteilung144 6.3 Stichprobenverteilungen145 6.4 Wahrscheinlichkeit151 6.5 Schätzen155 6.5.1 Punktschätzung155 6.5.2 Intervallschätzung157 6.6 Gewichtungen und praktische Probleme159 7 Testen164 7.1 z-Test des Anteilswertes165 7.2 z-Test des arithmetischen Mittels169 7.3 Fehler erster und zweiter Art172 7.4 x2-Unabhängigkeitstest177 7.5 t-Test des Korrelationskoeffizienten180 7.6 Allgemeine Vorgehensweise182 7.7 Unterschied zwischen Schätzen und Testen184
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MULTIVARIATE VERFAHREN 8 Multiple lineare Regression189 8.1 Logik und Grundmodell191 8.1.1 Multiple Regressionsgleichung194 8.1.2 Standardisierter Regressionskoeffizient197 8.1.3 Multipler Determinationskoeffizient198 8.1.4 Erklärungsbeiträge einzelner Variablen im Modell199 8.2 Anwendungsvoraussetzungen202 8.3 Untersuchung der Anwendungsvoraussetzungen (deskriptivstatistisches Beispiel)204 8.4 Exkurs: Interaktion211 8.5 Multiple Regression mit Stichprobendaten215 8.5.1 Inferenzstatistische Überlegungen219 8.5.2 F-Test des multiplen Determinationskoeffizienten221 8.5.3 Korrigierter Determinationskoeffizient223 8.5.4 t-Test des Regressionskoeffizienten223 8.5.5 Konfidenzintervalle für bj225 8.6 Untersuchung der Anwendungsvoraussetzungen (inferenzstatistisches Beispiel)227 8.7 Exkurs: Transformation231 9 Logistische Regression235 9.1 Herleitung der logistischen Regressionsgleichung236 9.2 Logitkoeffizienten und Effektkoeffizienten240 9.3 Maximum-Likelihood-Methode243 9.4 Pseudo-R2-Maße248 9.5 Multiple logistische Regression mit Stichprobendaten250 9.5.1 Likelihood-Ratio-Test254 9.5.2 WALD-Test255 9.5.3 Konfidenzintervalle für bj und ebj256 10 Multiple Korrespondenzanalyse258 10.1 Logik und Grundkonzepte259 10.2 Achsen und Trägheiten266 10.2.1 Anzahl und Auswahl der Achsen270 10.2.2 Interpretation der Achsen273 10.3 Statistische Erklärung der Kategorien277 10.4 Passive Variablen279 10.5 Praktische Empfehlungen283 10.5.1 Vorbereitung283 10.5.2 Software283 11 Literatur285 12 Anhang288 12.1 Kurzporträts multivariater Verfahren289 12.1.1 Clusteranalyse289 12.1.2 Ereignisdatenanalyse290 12.1.3 Faktorenanalyse291 12.1.4 Log-lineare Analyse291 12.1.5 Mehrebenenanalyse292 12.1.6 Netzwerkanalyse292 12.1.7 Strukturgleichungsmodelle294 12.2 Sekundäranalysen294 12.2.1 Eigenheiten der Sekundäranalyse294 12.2.2 Datenarchive295 12.2.3 Wichtige Datensätze für die Sekundärana
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Autoren-Porträt von Rainer Diaz-Bone
Dr. Rainer Diaz-Bone ist Professor für Soziologie mit Schwerpunkt qualitative und quantitative Methoden an der Universität Luzern.
Bibliographische Angaben
- Autor: Rainer Diaz-Bone
- 2019, 5., überarb. Aufl., 313 Seiten, Maße: 15,2 x 21,6 cm, Taschenbuch, Deutsch
- Verlag: UTB
- ISBN-10: 3825252108
- ISBN-13: 9783825252106
- Erscheinungsdatum: 26.03.2019
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