A Concise Introduction to Decentralized POMDPs / SpringerBriefs in Intelligent Systems (PDF)
(Sprache: Englisch)
This book introduces multiagent planning under uncertainty as formalized by decentralized partially observable Markov decision processes (Dec-POMDPs). The intended audience is researchers and graduate students working in the fields of artificial...
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Produktinformationen zu „A Concise Introduction to Decentralized POMDPs / SpringerBriefs in Intelligent Systems (PDF)“
This book introduces multiagent planning under uncertainty as formalized by decentralized partially observable Markov decision processes (Dec-POMDPs). The intended audience is researchers and graduate students working in the fields of artificial intelligence related to sequential decision making: reinforcement learning, decision-theoretic planning for single agents, classical multiagent planning, decentralized control, and operations research.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Frans A. Oliehoek , Christopher Amato
- 2016, 1st ed. 2016, 134 Seiten, Englisch
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- ISBN-10: 3319289292
- ISBN-13: 9783319289298
- Erscheinungsdatum: 03.06.2016
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 2.35 MB
- Ohne Kopierschutz
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Sprache:
Englisch
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