Clusterbasierte Datenanalyse auf Grundlage genetischer Algorithmen in SAP-BI (PDF)
Ein Verfahren zur selbständigen Ermittlung der optimalen Anzahl Cluster
Diese Studie beschäftigt sich mit der Erweiterung des SAP-BI um eine Data Mining Methode zur clusterbasierten Datenanalyse. Die Motivation dieses Buches ist, einen Algorithmus zu implementieren, welcher nicht nur eine Datenmenge in Clustern gruppiert,...
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Produktinformationen zu „Clusterbasierte Datenanalyse auf Grundlage genetischer Algorithmen in SAP-BI (PDF)“
Diese Studie beschäftigt sich mit der Erweiterung des SAP-BI um eine Data Mining Methode zur clusterbasierten Datenanalyse. Die Motivation dieses Buches ist, einen Algorithmus zu implementieren, welcher nicht nur eine Datenmenge in Clustern gruppiert, sondern parallel dazu die optimale Clusteranzahl selbstständig ermittelt. Aus dieser Motivation heraus wird im Verlauf der Studie ein zweistufiges Konzept zur "gleichzeitigen" Optimierung verschieden dimensionierter Daten auf Basis eines genetischen Algorithmus erarbeitet. Auf Grundlage dieses Konzeptes erfolgt anschließend die Implementierung des Verfahrens in der Programmiersprache ABAP.
Autoren-Porträt von Hüseyin Bostanci
Hüseyin Bostanci wurde 1976 in Gifhorn(Niedersachsen) geboren. Der Autor studierte Angewandte Informatik an der Hochschule Fulda mit dem Studienschwerpunkt Wirtschaftsinformatik. Sein Studium schloss er mit dem akademischen Grad Dipl. Inf. (FH) 2010 ab. Bereits während des Studiums sammelte der Autor umfassende praktische Erfahrungen in der Entwicklung kommerzieller Anwendungen durch verschiedene betriebliche Praktika. Im Verlauf seines Studiums entwickelte der Autor ein besonderes Interesse für algorithmische Grundlagen von Datenanalyseverfahren sowie deren Einsatz in betriebswirtschaftlichen Anwendungen. Aus diesem Interesse heraus widmete sich der Autor der Thematik des vorliegenden Buches. Zurzeit arbeitet der Autor als SAP-BI Berater.
Bibliographische Angaben
- Autor: Hüseyin Bostanci
- 2011, 1. Auflage, 144 Seiten, Deutsch
- Verlag: Diplomica Verlag
- ISBN-10: 3842804261
- ISBN-13: 9783842804265
- Erscheinungsdatum: 01.06.2011
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 2.43 MB
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