Combinatorial Methods in Density Estimation / Springer Series in Statistics (PDF)
(Sprache: Englisch)
Density estimation has evolved enormously since the days of bar plots and histograms, but researchers and users are still struggling with the problem of the selection of the bin widths. This book is the first to explore a new paradigm for the data-based or...
sofort als Download lieferbar
Printausgabe 109.99 €
eBook (pdf) -10%
98.99 €
- Lastschrift, Kreditkarte, Paypal, Rechnung
- Kostenloser tolino webreader
Produktdetails
Produktinformationen zu „Combinatorial Methods in Density Estimation / Springer Series in Statistics (PDF)“
Density estimation has evolved enormously since the days of bar plots and histograms, but researchers and users are still struggling with the problem of the selection of the bin widths. This book is the first to explore a new paradigm for the data-based or automatic selection of the free parameters of density estimates in general so that the expected error is within a given constant multiple of the best possible error. The paradigm can be used in nearly all density estimates and for most model selection problems, both parametric and nonparametric.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Luc Devroye , Gabor Lugosi
- 2012, 2001, 209 Seiten, Englisch
- Verlag: Springer, New York
- ISBN-10: 1461301254
- ISBN-13: 9781461301257
- Erscheinungsdatum: 06.12.2012
Abhängig von Bildschirmgröße und eingestellter Schriftgröße kann die Seitenzahl auf Ihrem Lesegerät variieren.
eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 16 MB
- Mit Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
Kopierschutz
Dieses eBook können Sie uneingeschränkt auf allen Geräten der tolino Familie lesen. Zum Lesen auf sonstigen eReadern und am PC benötigen Sie eine Adobe ID.
Kommentar zu "Combinatorial Methods in Density Estimation / Springer Series in Statistics"
Schreiben Sie einen Kommentar zu "Combinatorial Methods in Density Estimation / Springer Series in Statistics".
Kommentar verfassen