Data Science in Engineering, Volume 10 / Conference Proceedings of the Society for Experimental Mechanics Series (PDF)
Proceedings of the 41st IMAC, A Conference and Exposition on Structural Dynamics 2023
(Sprache: Englisch)
Data Science in Engineering, Volume 10: Proceedings of the 41st IMAC, A Conference and Exposition on Structural Dynamics, 2023, the tenth volume of ten from the Conference brings together contributions to this important area of research and...
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Data Science in Engineering, Volume 10 / Conference Proceedings of the Society for Experimental Mechanics Series (PDF)“
Data Science in Engineering, Volume 10: Proceedings of the 41st IMAC, A Conference and Exposition on Structural Dynamics, 2023, the tenth volume of ten from the Conference brings together contributions to this important area of research and engineering. The collection presents early findings and case studies on fundamental and applied aspects of Data Science in Engineering, including papers on:
- Novel Data-driven Analysis Methods
- Deep Learning Gaussian Process Analysis
- Real-time Video-based Analysis
- Applications to Nonlinear Dynamics and Damage Detection
- High-rate Structural Monitoring and Prognostics
Autoren-Porträt
Ramin Madarshahian-Company: Kount, an Equifax company, Boise, ID, USA ;Francois Hemez-Lawrence Livermore National Laboratory, Livermore, CA, USA
Bibliographische Angaben
- 2023, 2023, 188 Seiten, Englisch
- Herausgegeben: Ramin Madarshahian, François Hemez
- Verlag: Springer International Publishing
- ISBN-10: 3031349466
- ISBN-13: 9783031349461
- Erscheinungsdatum: 07.12.2023
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 17 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
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