Kennzahlenbasierte Analyse des Recruiting-Prozesses am Beispiel eines Praxisunternehmens / BestMasters (PDF)
Trotz der vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten von Kennzahlen zeigen diverse Studienergebnisse, dass die Verknüpfung des Recruitings mit Controlling-Elementen in vielen Unternehmen noch immer vernachlässigt wird. Dabei kommt Recruiting-Kennzahlen speziell...
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Kennzahlenbasierte Analyse des Recruiting-Prozesses am Beispiel eines Praxisunternehmens / BestMasters (PDF)“
Trotz der vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten von Kennzahlen zeigen diverse Studienergebnisse, dass die Verknüpfung des Recruitings mit Controlling-Elementen in vielen Unternehmen noch immer vernachlässigt wird. Dabei kommt Recruiting-Kennzahlen speziell in herausfordernden, dynamischen Zeiten eine besondere Bedeutung zu. Diese Problematik ist der Ansatzpunkt des vorliegenden Buches, das sich mit dem Performance Measurement entlang des Personalbeschaffungsprozesses beschäftigt. Im Zuge der Forschungsarbeit werden 60 Kennzahlen für eine verbesserte Operationalisierbarkeit der Personalbeschaffung eruiert sowie mittels leitfadengestützter Experteninterviews auf ihre Praxistauglichkeit hin untersucht.
Die Autorin
Laura Wedel ist als Referentin im Recruiting tätig und hat unter der Leitung von Prof. Dr. Susanne Weber an der IU Internationalen Hochschule die Masterarbeit " "If you can't measure it, you can't manage it" - Eine kennzahlenbasierte Analyse des Recruiting-Prozesses am Beispiel eines Praxisunternehmens" verfasst.
Autoren-Porträt von Laura Wedel
Laura Wedel ist als Referentin im Recruiting tätig und hat unter der Leitung von Prof. Dr. Susanne Weber an der IU Internationalen Hochschule die Masterarbeit " "If you can't measure it, you can't manage it" - Eine kennzahlenbasierte Analyse des Recruiting-Prozesses am Beispiel eines Praxisunternehmens" verfasst.
Bibliographische Angaben
- Autor: Laura Wedel
- 2022, 1. Aufl. 2022, 86 Seiten, Deutsch
- Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
- ISBN-10: 365836744X
- ISBN-13: 9783658367442
- Erscheinungsdatum: 16.03.2022
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 1.59 MB
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