Künstliche Neuronale Netze als Instrument der Werttreiberanalyse im Kontext der wertorientierten Unternehmenssteuerung am Beispiel des EVA (PDF)
In diesem Buch wird ein in aktuelle Planungsinstrumente integrierbares Instrument zur Verbesserung der Entscheidungsunterstützungsfunktion des Controlling mit der Möglichkeit der Fokusjustierung der Entscheider entwickelt. Im Vordergrund steht dabei die...
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Künstliche Neuronale Netze als Instrument der Werttreiberanalyse im Kontext der wertorientierten Unternehmenssteuerung am Beispiel des EVA (PDF)“
In diesem Buch wird ein in aktuelle Planungsinstrumente integrierbares Instrument zur Verbesserung der Entscheidungsunterstützungsfunktion des Controlling mit der Möglichkeit der Fokusjustierung der Entscheider entwickelt. Im Vordergrund steht dabei die technische Durchführbarkeit einer Analyse von Werttreibern mittels Künstlicher Neuronaler Netze im Kontext der Wertorientierung.
Der Autor
Marius Hölscher ist als hauptamtlich Lehrender an der Hochschule für öffentliche Verwaltung und Polizei (HSPV) NRW und an der Universität in Bielefeld als wissenschaftlicher Mitarbeiter in wirtschaftswissenschaftlichen Fachrichtungen mit Schwerpunkten im Rechnungswesen, Controlling und Management tätig. Die Forschungsschwerpunkte liegen darüber hinaus im Bereich der Wirtschaftsinformatik.
Autoren-Porträt von Marius Hölscher
Marius Hölscher ist als hauptamtlich Lehrender an der Hochschule für öffentliche Verwaltung und Polizei (HSPV) NRW und an der Universität in Bielefeld als wissenschaftlicher Mitarbeiter in wirtschaftswissenschaftlichen Fachrichtungen mit Schwerpunkten im Rechnungswesen, Controlling und Management tätig. Die Forschungsschwerpunkte liegen darüber hinaus im Bereich der Wirtschaftsinformatik.
Bibliographische Angaben
- Autor: Marius Hölscher
- 2021, 1. Aufl. 2021, 158 Seiten, Deutsch
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- ISBN-10: 3658341327
- ISBN-13: 9783658341329
- Erscheinungsdatum: 12.06.2021
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 2.93 MB
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