Numerical Modelling of Random Processes and Fields (PDF)
Algorithms and Applications
(Sprache: Englisch)
Frontmatter -- Preface -- Contents -- 1. Statistical simulation of discrete Gaussian processes and fields with a given correlation structure -- 2. Spectral models of Gaussian random fields -- 3. Numerical models of non-Gaussian processes and fields -- 4....
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Produktinformationen zu „Numerical Modelling of Random Processes and Fields (PDF)“
Frontmatter -- Preface -- Contents -- 1. Statistical simulation of discrete Gaussian processes and fields with a given correlation structure -- 2. Spectral models of Gaussian random fields -- 3. Numerical models of non-Gaussian processes and fields -- 4. Convergence of numerical models of random fields in Monte Carlo method -- 5. Simulation of random fields in stochastic problems of the atmosphere - ocean optics -- 6. Hydrometeorological applications of statistical simulation methods -- Appendix 1. Synopsis of the theory of stochastic processes -- Appendix 2. On correspondence between discrete and continuous linear homogeneous stochastic models -- Appendix 3. Coding of multiplicative generators of pseudorandom numbers -- References
Bibliographische Angaben
- Autoren: V. A. Ogorodnikov , S. M. Prigarin
- 2018, Reprint 2018, 250 Seiten, Englisch
- Verlag: De Gruyter
- ISBN-10: 3110941996
- ISBN-13: 9783110941999
- Erscheinungsdatum: 05.11.2018
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 17 MB
- Mit Kopierschutz
Sprache:
Englisch
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