SAP HANA Search Guide. Optimierung der SAP HANA Suche in strukturierten Daten (PDF)
Eine Handlungsempfehlung
Seit der Veröffentlichung von SAP HANA im Jahre 2010 zeigen Statistiken, dass Unternehmen mit steigender Tendenz auf SAP HANA umgestiegen sind. Die In-Memory-Technologie ermöglicht es, schneller und effizienter Daten zu analysieren und in Echtzeit...
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Produktdetails
Produktinformationen zu „SAP HANA Search Guide. Optimierung der SAP HANA Suche in strukturierten Daten (PDF)“
Seit der Veröffentlichung von SAP HANA im Jahre 2010 zeigen Statistiken, dass Unternehmen mit steigender Tendenz auf SAP HANA umgestiegen sind. Die In-Memory-Technologie ermöglicht es, schneller und effizienter Daten zu analysieren und in Echtzeit auszuwerten. Zu den Möglichkeiten, welche die SAP HANA Datenbank bietet, zählt auch SAP HANA Suche. Anwender können große Datenmengen schnell und effizient durchsuchen. Um die Suche einzusetzen, ist eine Vielzahl von Einstellungen und Funktionalitäten anzupassen, abgestimmt auf Situation und Datentyp. Es stellt sich also die Frage, wie die Suche auf strukturierte Daten bestmöglich optimiert werden kann und welche Einstellungsmöglichkeiten zur Verfügung stehen.
Die im Buch vorliegenden Forschungsergebnisse untersuchen in Testvergleichen die verschiedenen Einstellungsmöglichkeiten der SAP HANA Suche mit dem Ziel der Optimierung. Bewertung, Auswahl und Einsatz der Ergebnisse zeigen, wie die Suche auf strukturierte Daten zu organisieren ist und damit auch, welche Einstellungsmöglichkeiten jeweils zur Verfügung stehen.
Die im Buch vorliegenden Forschungsergebnisse untersuchen in Testvergleichen die verschiedenen Einstellungsmöglichkeiten der SAP HANA Suche mit dem Ziel der Optimierung. Bewertung, Auswahl und Einsatz der Ergebnisse zeigen, wie die Suche auf strukturierte Daten zu organisieren ist und damit auch, welche Einstellungsmöglichkeiten jeweils zur Verfügung stehen.
Autoren-Porträt von Johannes T. Brandau
Johannes Tassilo Brandau wurde 1992 in Wiesbaden geboren. In einem Unternehmen für Softwareentwicklung in der Medizinbranche beendete er eine Berufsausbildung als Fachinformatiker. Es folgte das Studium in Wirtschaftsinformatik in Wiesbaden an der University of Applied Science mit dem Abschluss Bachelor of Science. Während des Studiums sammelte der Autor umfassende praktische Erfahrungen als Werkstudent in der SAP-Branche mit dem Schwerpunkt Business Intelligence. Außerdem gründete er 2014 erfolgreich ein start-up in der IT-Beratung. Die Interessen des Autors gelten Machine Learning und Business Intelligence. Derzeit setzt er seine Ausbildung fort an der University of Applied Science in Frankfurt am Main mit dem Schwerpunkt Data Science.
Bibliographische Angaben
- Autor: Johannes T. Brandau
- 2018, 100 Seiten, Deutsch
- Verlag: Diplomica Verlag
- ISBN-10: 3961461287
- ISBN-13: 9783961461288
- Erscheinungsdatum: 01.08.2018
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 2.66 MB
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