Software Source Code / De Gruyter STEM (ePub)
This book will focus on utilizing statistical modelling of the software source code, in order to resolve issues associated with the software development processes. Writing and maintaining software source code is a costly business; software developers...
- Lastschrift, Kreditkarte, Paypal, Rechnung
- Kostenloser tolino webreader
This book will focus on utilizing statistical modelling of the software source code, in order to resolve issues associated with the software development processes. Writing and maintaining software source code is a costly business; software developers need to constantly rely on large existing code bases. Statistical modelling identifies the patterns in software artifacts and utilize them for predicting the possible issues.
- Autoren: Raghavendra Rao Althar , Debabrata Samanta , Debanjan Konar , Siddhartha Bhattacharyya
- 2021, 1. Auflage, 358 Seiten, Englisch
- Verlag: Walter de Gruyter
- ISBN-10: 311070353X
- ISBN-13: 9783110703535
- Erscheinungsdatum: 19.07.2021
Abhängig von Bildschirmgröße und eingestellter Schriftgröße kann die Seitenzahl auf Ihrem Lesegerät variieren.
- Dateiformat: ePub
- Größe: 5.61 MB
- Ohne Kopierschutz
Schreiben Sie einen Kommentar zu "Software Source Code / De Gruyter STEM".
Kommentar verfassen