Statistische und mathematische Methoden in der Wirtschaft (PDF)
Ein maschinen-generierter Literaturüberblick
Dieses Buch vermittelt Wissen über die statistischen und mathematischen Methoden in der Wirtschaft und beinhaltet die Themenschwerpunkte Analyse, Schätzung und Vorhersage. In jedem Kapitel gibt es ein breites Spektrum an Forschungsarbeiten, die einen...
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Statistische und mathematische Methoden in der Wirtschaft (PDF)“
Dieses Buch vermittelt Wissen über die statistischen und mathematischen Methoden in der Wirtschaft und beinhaltet die Themenschwerpunkte Analyse, Schätzung und Vorhersage. In jedem Kapitel gibt es ein breites Spektrum an Forschungsarbeiten, die einen Einblick über das Thema geben sowie Beispiele für die Anwendung der Ökonometrie in realen Situationen.
Das Buch enthält einen systematischen Literaturüberblick auf der Grundlage maschinell generierter Inhalte. Fragen und zugehörige Schlüsselwörter wurden für die Maschine vorbereitet, die sie abgefragt, entdeckt, zusammengestellt und durch Clustering mit künstlicher Intelligenz (KI) strukturiert hat. Springer Nature hat in den letzten Jahren viel zu dem Thema in Zeitschriften veröffentlicht, so dass die Herausforderung für die Maschine darin bestand, die relevantesten Inhalte zu identifizieren und sie in einer strukturierten Weise zu präsentieren.
Die automatisch generierten Literaturzusammenfassungen dienen Wissenschaftlern und Studenten, um sich einen Überblick über die aktuelle Entwicklung des Themas zu verschaffen und Forschungsfragen zu entwickeln, aber auch Personen aus der Praxis erhalten Anregungen und Impulse.
Autoren-Porträt
Vaibhavi Aher ist Datenanalyst bei Data ML. Vorher war sie als Assistenzprofessorin an der MIT-Universität Pune tätig.
Bibliographische Angaben
- 2023, 1. Aufl. 2023, 253 Seiten, Deutsch
- Herausgegeben: Vaibhavi Aher
- Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
- ISBN-10: 3658392754
- ISBN-13: 9783658392758
- Erscheinungsdatum: 12.07.2023
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 5.78 MB
- Ohne Kopierschutz
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