Medizin - Technik - Ethik

Spannungsfelder zwischen Theorie und Praxis.- Janina Loh, Thomas Grote.- Janina Loh, Thomas Grote: Einleitung: Medizin - Technik - Ethik. Spannungsfelder zwischen Theorie und Praxis.- Definitionen, Theorien, Grundlagen.- Ulrich Steckmann und Bert Heinrichs: Künstliche Intelligenz und menschliches Maß.- Marc Strotmann: Vulnerable Körper und Zeugnisse des Verletzbaren: Affektive Relationen im Kontext neuer medizintechnologischer Entwicklungen.- Florian Funer: An den Grenzen (il)legitimer Diskriminierung durch algorithmische Entscheidungsunterstützungssysteme in der Medizin.- Hilkje C. Hänel: Epistemische Ungerechtigkeiten zwischen Medizin und Technik: Neue Möglichkeiten oder neue Probleme?.- Armin Grunwald: Vom Heilen zum Verbessern? Medizin im digitaltechnischen Fortschritt.- Prävention, Intervention, Kommunikation Benjamin Roth: Das institutionalisierte Health-Technology- und Technology-Assessment in Deutschland. Eine vergleichende Untersuchung aus Public-Health-ethischer Perspektive.- Gottfried Schweiger: Ethische Überlegungen zur Erstellung digitaler Phänotypen von Jugendlichen im Bereich der psychischen Gesundheit.- Stefanie Weigold und Lisa Henke: »Die Pille für den Mann - Wo fängt Sorgearbeit an? Formen technologisierter (Vor-)Sorge.- Giovanni Rubeis: Hyperreal Patients. Digital Twins as Simulacra and their impact on clinical heuris-tics.- Orsolya Friedrich, Sebastian Schleidgen und Johanna Seifert: KI-basierte Interventionen in Psychiatrie und Psychotherapie.- Praxisbeitrag Demokratisierung: der gleiche Zugang zu Informationen für wirklich alle Mitarbeitenden - Martin Engelbrecht über die Mein Liebenau App der Stiftung Liebenau.- Therapie, Assistenz, Pflege.- Claudia Müller-Eising: Robotik in der Neurorehabilitation.- Felix Tirschmann und Kirsten Brukamp: Mensch-Roboter-Interaktion im Gesundheitswesen. Robotische Assistenzsysteme für die

Dr. Janina Loh ist Ethiker*in auf einer Stabsstelle Ethik bei der Stiftung Liebenau in Meckenbeuren. Zuletzt hat Loh als Universitätsassistentin (Post-Doc) im Bereich Technik- und Medienphilosophie an der Universität Wien gearbeitet (2016-2021). Dr. Thomas Grote forscht zur Philosophie des maschinellen Lernens, mit besonderem Fokus auf den Bereich der Medizin, er ist einer der Projektleiter im AITE-Projekt an der Universität Tübingen ("Artificial Intelligence, Trustworthiness and Explainability", gefördert von der Baden-Württemberg Stiftung "Verantwortliche Künstliche Intelligenz").